Công nghệ camera MonoFG: Giải pháp giảm chi phí cho xe tự lái

Một bước tiến đột phá trong công nghệ xe tự lái vừa được công bố bởi nhóm nghiên cứu từ Đại học Công giáo Úc (ACU). Công nghệ camera MonoFG, sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI), hứa hẹn sẽ làm giảm đáng kể chi phí sản xuất xe tự lái, mở ra cơ hội tiếp cận rộng rãi hơn cho thị trường đại chúng. Với giá chỉ khoảng 300 USD mỗi đơn vị, MonoFG có thể thay thế các hệ thống cảm biến LiDAR đắt đỏ, vốn là thành phần chính trong công nghệ tự hành hiện nay.

MonoFG: Công nghệ đơn giản nhưng hiệu quả vượt trội

MonoFG là một loại camera đơn (monocular camera) được tích hợp AI để cung cấp khả năng nhận diện 3D và xử lý dữ liệu thời gian thực. Điều đặc biệt là nó không cần đến các hệ thống phức tạp như LiDAR – vốn sử dụng tia laser để tạo bản đồ 3D môi trường xung quanh. Thay vào đó, MonoFG sử dụng thuật toán AI tiên tiến để phân biệt giữa tiền cảnh và hậu cảnh, giúp xe tự lái nhận diện và phản ứng với các vật thể một cách chính xác.

Theo Giáo sư Walayat Hussain từ ACU, MonoFG đã được thử nghiệm trên các bộ dữ liệu thực tế và cho thấy hiệu suất vượt trội. Hệ thống này có thể xử lý hình ảnh với tốc độ 18 khung hình mỗi giây và phản ứng nhanh hơn cả vận động viên Olympic – chỉ mất 0,15 giây để nhận diện và phản hồi với các chướng ngại vật.

Lợi ích kinh tế và tiềm năng ứng dụng

Hiện tại, các hệ thống LiDAR được sử dụng trong xe tự lái có giá lên tới 75.000 USD, khiến chi phí sản xuất xe tự hành trở nên đắt đỏ. Ví dụ, mẫu Honda Legend Hybrid EX – chiếc xe thương mại đầu tiên đạt cấp độ tự hành Level 3 – có giá khoảng 102.000 AUD (~65.000 USD). Trong khi đó, việc tích hợp MonoFG có thể giảm đáng kể giá thành của xe tự lái xuống mức tương đương với một chiếc SUV phổ thông như Toyota Land Cruiser.

Ngoài việc giảm chi phí, MonoFG còn mang lại lợi ích về an toàn. Hệ thống này được thiết kế để nhận diện chính xác người đi bộ, xe đạp và các phương tiện khác trên đường, từ đó giảm nguy cơ tai nạn giao thông. Trong các thử nghiệm thực tế, MonoFG đã đạt hiệu suất cao nhất trong việc phát hiện người đi xe đạp – một trong những thách thức lớn nhất đối với công nghệ tự hành.

So sánh với công nghệ LiDAR

MonoFG không chỉ mang lại hiệu quả kinh tế mà còn giúp đơn giản hóa quy trình sản xuất và bảo trì so với các hệ thống LiDAR phức tạp.

Hợp tác và triển vọng tương lai

Nhóm nghiên cứu của ACU đã hợp tác với Đại học Thượng Hải và Đại học Xidian (Trung Quốc) để phát triển công nghệ này. Họ đang tìm kiếm cơ hội hợp tác với các nhà sản xuất ô tô lớn nhằm đưa MonoFG vào sản xuất hàng loạt. Giáo sư Hussain cho biết: “Chúng tôi đã chứng minh rằng xe tự lái không cần đến các hệ thống LiDAR đắt đỏ. Một chiếc camera đơn giản nhưng được huấn luyện đúng cách với AI là đủ để đảm bảo an toàn.”

Trong tương lai, nhóm nghiên cứu sẽ tập trung vào việc mở rộng quy mô sản xuất và cải thiện hiệu suất của MonoFG để đáp ứng nhu cầu ngày càng cao của thị trường.

Tác động đến ngành công nghiệp xe tự lái

Sự ra đời của MonoFG đánh dấu một bước ngoặt trong ngành công nghiệp xe tự lái. Với chi phí thấp và khả năng hoạt động hiệu quả, công nghệ này có tiềm năng thúc đẩy sự phổ biến của xe tự hành trên toàn cầu. Điều này không chỉ giúp giảm giá thành mà còn tăng tính cạnh tranh giữa các nhà sản xuất ô tô, đồng thời mang lại lợi ích thiết thực cho người tiêu dùng.

Với những tiến bộ như MonoFG, tương lai của ngành công nghiệp xe tự lái đang trở nên rõ ràng hơn bao giờ hết: an toàn hơn, tiết kiệm hơn và dễ tiếp cận hơn đối với mọi người.

Nguồn: Tổng hợp