Siêu Trí Tuệ Tổng Quát (AGI): Mục Tiêu Quan Trọng của AI Năm 2025

Trong bối cảnh công nghệ phát triển vượt bậc, trí tuệ nhân tạo (AI) không chỉ dừng lại ở việc giải quyết các vấn đề cụ thể mà còn hướng tới mục tiêu cao hơn: Siêu trí tuệ tổng quát (AGI). AGI, hay còn gọi là trí tuệ nhân tạo tổng quát, là một khái niệm trong lĩnh vực AI đề cập đến khả năng của một hệ thống máy tính có thể thực hiện được mọi nhiệm vụ trí tuệ như con người. Đây là một trong những mục tiêu quan trọng trong lĩnh vực AI năm 2025, với khả năng học hỏi và thực hiện nhiều nhiệm vụ như con người.

AGI là gì?

AGI (Artificial General Intelligence) là một dạng trí tuệ nhân tạo vượt trội với khả năng hiểu biết, học hỏi, và thực hiện các nhiệm vụ tương tự như con người. Khác với các hệ thống trí tuệ nhân tạo hiện nay chỉ có thể thực hiện những công việc rất cụ thể (như nhận dạng hình ảnh, dịch ngôn ngữ,…), AGI có thể học và thích ứng với bất kỳ công việc nào mà nó được giao, không bị giới hạn bởi phạm vi đã được lập trình sẵn. Điều này có nghĩa là AGI không chỉ là một công cụ thực hiện các tác vụ đơn giản mà có thể tiếp cận và giải quyết các vấn đề phức tạp, sáng tạo, thậm chí có khả năng tự cải thiện qua thời gian.

Khả năng của AGI

Khả năng học linh hoạt: AGI có khả năng học hỏi từ kinh nghiệm và dữ liệu mới, cho phép nó cải thiện và thay đổi hành vi theo thời gian. Như vậy, trí tuệ nhân tạo tổng hợp không chỉ dựa vào các lập trình sẵn có mà còn có thể phát triển và thay đổi chiến lược khi đối mặt với các tình huống mới.

Khả năng tự nhận thức: Nhiều chuyên gia cho rằng trong tương lai, AGI có thể phát triển khả năng nhận thức về chính mình, tự đánh giá và phân tích hành động của bản thân để cải thiện hiệu quả công việc. Đặc biệt, AGI có thể nhận diện các đặc điểm hình ảnh phức tạp như màu sắc, chiều sâu, không gian ba chiều để tương tác tốt hơn với thế giới thực.

Tính sáng tạo: AGI có khả năng suy luận và phán đoán các tình huống một cách độc lập, thậm chí khi không có dữ liệu cụ thể hay lập trình sẵn cho tình huống đó. Qua đó mở ra khả năng phát minh các giải pháp mới cho những vấn đề phức tạp.

Khả năng tư duy như con người: AGI có khả năng phân tích, đánh giá và giải quyết các vấn đề giống như cách con người làm bằng khả năng tổng hợp thông tin từ nhiều nguồn khác nhau và đưa ra quyết định dựa trên những yếu tố phức tạp.

Ứng dụng của AGI

AGI có tiềm năng ứng dụng trong nhiều lĩnh vực khác nhau:

• Y tế: AGI có thể khám phá ra các phương pháp điều trị mới hoặc dự đoán sự phát triển của các dịch bệnh dựa trên các mô hình dữ liệu khổng lồ.
• Công nghiệp: AGI được ứng dụng trong quản lý và tự động hóa quy trình sản xuất công nghiệp, xác định và phân tích các tình huống khẩn cấp, phát hiện lỗi trong quy trình tự động hóa, cải thiện chất lượng sản phẩm và nâng cao hiệu suất hoạt động.
• Dịch vụ: AGI cũng được dùng để cải thiện chất lượng, tính hiệu quả của các dịch vụ, như vận chuyển, du lịch, chăm sóc khách hàng, dự báo thị trường và hành vi mua sắm của người tiêu dùng.

Thách thức và lo ngại

Mặc dù AGI mang đến nhiều cơ hội to lớn, các chuyên gia cũng cảnh báo về một số thách thức, nguy cơ từ hệ thống AGI nếu không được phát triển một cách có trách nhiệm, sử dụng một cách thiếu đạo đức hay vượt tầm kiểm soát của con người. AGI được dự đoán sẽ ảnh hưởng đến thị trường việc làm nhiều hơn so với các AI thế hệ trước. Các cuộc tấn công mạng, sử dụng AGI để phạm tội có thể gia tăng. Nếu AGI bị kiểm soát bởi một cá nhân sẽ dẫn đến sự tập trung quyền lực và tính minh bạch trong quá trình ra quyết định. Đặc biệt là nguy cơ AGI không được kiểm soát, có thể tạo ra hậu quả thảm khốc cho nhân loại, nếu chính hệ thống này coi con người là mối đe dọa ngăn cản các mục tiêu của nó.

Siêu trí tuệ tổng quát (AGI) là một mục tiêu quan trọng trong lĩnh vực AI năm 2025, với khả năng học hỏi và thực hiện nhiều nhiệm vụ như con người. AGI hứa hẹn mang lại những cải tiến đáng kể trong nhiều lĩnh vực, từ y tế, công nghiệp đến dịch vụ. Tuy nhiên, việc phát triển AGI cũng đặt ra nhiều thách thức và lo ngại về tính minh bạch, bảo mật và đạo đức. Để sớm quản lý sự phát triển của AGI, Việt Nam cần nghiên cứu, hoàn thiện và ban hành Luật Công nghiệp công nghệ số, hướng tới xây dựng một đạo luật riêng về AI.

Nguồn: Tổng hợp